什么是A/B Test？
A/B Test 实际上是实验产品的两个版本，比如说A版本跟B版本，A版本跟B版本之间存在一个或多个变量（比如商品标题），将这两个版本投放给用户后，比较哪个版本的效果（曝光，点击，转化）更好，则说明哪个版本的变量适用于我们的产品，最终被我们采纳。
那么使用A/B Test实验有什么好处？
不需要通过自身的猜测，通过实验让数据告诉你哪个变量效果更佳，举个例子，当你不知道你产品的主图应该用哪张时，有个同行用白灯，有个同行用黄灯，但是售价不同你无法验证是否跟主图颜色有关？
这个时候你就可以采用A/B Test实验设置产品主图为唯一变量，投放随机消费群体进行实验，几周下来观察你的曝光，点击和转化，决定你的产品主图应该放白灯还是黄灯效果好。不需要靠猜测，用实际数据来告诉你，是不是很方便呢？
那么这么A/B Test这么好用的功能，我应该具备什么条件才能使用它？
其实也很简单
- 卖家需要拥有品牌
- 卖家所要实验的商品必须具备一定的流量
满足以上条件的卖家是不是已经迫不及待了，那我们来看下这个实验入口到底在哪里？在卖家后台-找到 品牌-管理实验
可供我们选择的变量： A+，商品名称，主图片，我们以主图片为例。
选择主图片后，自动跳转我们的商品，并告知我们哪些商品适用与A/B Test实验，哪些商品不适应且不适应的原因
最后我们只要选择符合条件的商品ASIN就可以创建A/B Test来验证你的想法了。
