Google data studio，是谷歌推出的一个免费的数据分析与整合工具的，中文翻译为数据洞察报告，我非常喜欢这个中文翻译，它真的可以做到让你洞察自己的业务表现和消费者行为，并且以非常直观的各种图表展示，有了它，你真的不需要专业的数据分析师或者运营专家，你就可以查看并分析自己的网站数据。
为了让你们感受它的强大，照旧先给你看看例子
主要内容：
- 手动创建数据报告
- 使用导入模板创建数据报告
- 分享与管理数据报告
一、手动创建自定义数据报告
要使用google data studio，你需要先拥有一个谷歌账号，我建议你使用与google analytics相同的谷歌账号，并且确保 网站-Google analytic-Google data stuido，这会非常方便你的管理。
https://datastudio.google.com/ 进入后台仪表板，现在还未创建任何报告，所以你看到的是空的
点击创建报告，然后，你可以看到数据连接提示，google data studio可以连接到google analytics，google ad等各个谷歌生态的平台，也可以连接到外部平台ahrefs等。最好用的数据是google analytics，这里我们也以连接到google analytics为例
然后，你就进入一个空白模板的操作界面，其中 1 是未命名报告，你可以对报告进行命名，2 是你添加数据之后表格的展示区间，3 是你需要为数据所添加的字段来源。
现在我点击“添加图表”，开始创建我一个新的数据图表（数据图表例如搜索/点击图表，数据报告是有一个个不同的数据图表组合而成），这时你要分析你选择的数据以什么样的图表展示比较好（例如增长量以折线图更好，百分比比例图以饼图比较好）
然后，你选择维度与指标的组合（要注意逻辑合理性，例如以活跃用户为指标，可以以国家地区、年龄作为维度，但是不能以跳出率作为维度），就得出一个数据图表，下图图例是以新用户为指标，以国家为维度，就是表达了新用户主要来自哪些国家的数据。
然后，把你想要的数据，通过各种饼图，柱状图，条形的方式组合在一起，就形成一份非常完整的报告。由于你已经连接你网站的google analytics账号，所以，你网站的所有数据变化，会同步到这份表格当中。这就确保你得到是准确的同步数据。
当你做完表格之后，你看查看、修改、共享、下载它。其中，
邀请用户：邀请具有谷歌邮箱账户的人，并赋予查看或者修改的权限，相对应他可以看到你的这份报告或者修改报告
获取报告链接：获取报告之后，发送链接，所有收到链接并且具有谷歌账户的人都看看到你的这份报告
二、使用导入模板创建数据报告
上文是通过你对自己网站的分析，选择需要重点展示的数据并制作成报告。但是由于google data studio的数据维度非常丰富，你或者茫然无所适从不知应该添加哪些数据体现在报告中，或者你经受不了诱惑，总想添加所有数据并体现在报告中，并以提交一份丰富多彩的报告给老板而感到沾沾自喜。记住：数据是为我们所用，只有发挥作用的数据才是我们需要的数据。
所以，对于网站运营来说，来自网站 windsor.ai 给我们提供了非常实用的数据模板，我们可以按需求采用。
进入这个网站，看到很多报告，有专门针对网站整体分析的，有针对广告分析，有针对SEO分析，还有针对多平台比较的，我以Google Search Console Overview Report 这个报告为例，点击get the template，进入下一步
点击右上角更多，并复制
然后下一步，原始数据源不要管，点击新数据源并创建新数据源
连接到你的google analytics数据视图并添加到报告
选择好新的数据源之后，复制报告
然后下一步，你会很明显发现，这个数据报告的数据已经换成你自己的网站数据，你可以对这个报告进行重命名
回到google data studio控制面板，你会发现一个新的报告归属人属于你的谷歌账户，这样你就可以自由复制，下载，分享这个报告了
网络上还有非常多实用美观的数据报告模板，都可以通过这个方法复制采用。
三、分享与管理数据报告
找到数据报告，点击右边的三点，然后“共享”
添加谷歌账户邮箱，可以赋予修改或者查看的权限，然后你的同事或朋友将在邮箱中收到通知，在接受邀请之后可以查看或者修改你的这个报告。
点击具体某一个报告，点击“共享”，可以邀请用户，获得链接，下载
总结：
数据只有为我们所用的时候才是金矿，避免停留表面工作的沾沾自喜。推荐一本书《大数据时代：生活，工作与思维的大变革》。
自定义创建数据报告要注意区分指标与维度的对应关系。
合理应用外部模板可以大大提高你的工作效率。
数据报告要与不同部门的同事分享交流并运用与产品的改进与验证。
参考资料：
https://www.windsor.ai/google-data-studio-templates/
https://blog.hubspot.com/marketing/google-data-studio